PTC가 연결되는 에디터와 번역가가 번역을 나란히 보는 방법에 대한 자세한 내용은 번역 에디터를 참조하세요.
사이트에 어울리는 자연스러운 PTC 번역
번역 품질을 높이기 위해 할 수 있는 가장 효과적인 방법은 PTC에 사이트의 주제를 알려주는 것입니다. 취미로 사진을 찍는 사람들을 위한 블로그는 B2B SaaS 마케팅 사이트와 다르게 읽힙니다. PTC는 모든 번역의 어조, 어휘 및 문체를 일치시키기 위해 어떤 사이트를 번역하는지 알아야 합니다.
PTC에 제품 또는 서비스 이름, 사이트의 주제, 대상 고객이라는 세 가지 짧은 정보를 제공합니다. PTC는 모든 번역에서 이를 문맥으로 읽습니다. 미리보기에는 조합된 설명이 쉬운 영어로 표시되므로 실제 상황과 일치할 때까지 문구를 수정할 수 있습니다.
이 정보를 주의 깊게 작성한 사이트는 내부 번역가가 작성한 것처럼 자연스럽게 읽히는 번역을 얻습니다. 이 정보를 비워두는 사이트는 나중에 수정이 필요한 일반적인 번역을 얻게 됩니다.
새로 만든 사이트이든 수년 동안 WPML을 실행해 온 사이트이든 관계없이 사이트당 한 번은 수행할 가치가 있습니다.
게시 수명 주기 제어
팀마다 번역된 콘텐츠에 대한 검토 프로세스가 다릅니다. WPML은 세 가지 작업 모델을 지원합니다.
- 즉시 게시. PTC가 번역을 생성하는 즉시 게시됩니다. 가장 빠른 방법이며, 사람의 검토 없이 바로 게시할 수 있을 정도로 AI 품질이 좋은 사이트에 가장 적합합니다.
- 검토를 위해 보류. 번역 관리자가 승인할 때까지 번역이 임시글로 유지됩니다. 번역된 모든 콘텐츠에 대해 편집자의 감독이 필요한 사이트에 가장 적합합니다.
- 게시 후 나중에 검토하기 위해 대기열에 추가. 번역이 즉시 게시되지만, 누군가 나중에 처리할 수 있도록 “검토 필요” 대기열에 나타납니다. 빠른 게시와 품질 보증을 병행하여 속도와 추적을 모두 원하는 사이트에 가장 적합합니다.
올바른 선택은 대개 팀에 전담 편집 검수자가 있는지 여부에 따라 달라집니다. 검수자가 없는 경우 즉시 게시합니다. 모든 항목을 승인하는 검수자가 있는 경우 검토를 위해 보류합니다. 샘플을 감사하는 검수자가 있는 경우 게시하고 대기열에 추가합니다.
기본 PTC 사용 – 또는 원하는 경우 다른 엔진 사용
PTC는 새 사이트에 미리 선택되어 있으며 WPML에서 권장하는 엔진입니다. 편집 내용 보존, 용어집 지원 및 이 페이지 하단에 설명된 학습 루프가 제공되는 유일한 엔진입니다.
대신 DeepL, Google 번역 또는 Microsoft Translator를 사용하고 싶다면 사용할 수 있습니다. 이러한 엔진은 레거시 옵션으로 사용할 수 있습니다. 번역은 하지만 편집 내용에서 학습하지 않으며 수동 용어집을 적용하지 않습니다. 새 사이트는 PTC로 시작해야 하며, 레거시 엔진을 사용하는 기존 사이트는 전환하는 것이 좋습니다. 품질 차이는 측정되었습니다. 동일한 원본 콘텐츠에서 PTC는 90.0점을 받은 반면 DeepL은 77.7점을 받았으며, 페이지당 문제 발생 횟수는 약 18배 적었습니다. 전체 비교를 참조하세요.
사용 가능한 단어 수 카운터는 번역 용량이 얼마나 남았는지 보여주며, 필요한 경우 충전할 수 있는 경로를 제공합니다.
지출 제어 – AI 번역을 시작할 수 있는 사용자
규모가 큰 팀에서는 더 많은 번역가가 작업을 시작함에 따라 AI 번역 비용이 예상보다 빠르게 증가할 수 있습니다. 지출을 예측 가능하게 유지하기 위해 특정 번역가만 AI 번역을 사용하도록 제한할 수 있습니다.
관리자와 번역 관리자는 항상 액세스할 수 있습니다. 번역가 역할을 가진 다른 사용자 중 누가 AI 번역을 시작할 수 있고 누가 시작할 수 없는지 결정합니다.
대부분의 사이트에는 이 기능이 필요하지 않습니다. 소규모 팀의 모든 번역가는 AI 번역을 사용할 수 있어야 합니다. 이 제어 기능은 필요한 경우를 위해 제공됩니다. 번역가와 번역 관리자의 구분, 외부 서비스 연결 방법, CAT 도구 경로 작동 방식 등 팀 설정에 대한 전반적인 내용은 번역가 워크플로우를 참조하세요.
PTC가 편집 내용에서 학습하는 방법
위의 설정은 현재 PTC가 작동하는 방식을 알려줍니다. 이 설정은 PTC가 사용자의 수정 사항을 통해 계속 개선되도록 학습시킵니다.
번역된 단어 변경, 외부 링크를 대상 언어 버전으로 교체, 언어의 국가별 변형 선호, 어조 부드럽게 하기 등 PTC의 번역 중 하나에서 무언가를 수정하면 해당 수정 사항이 영구적으로 적용될 수 있습니다. PTC는 패턴을 파악하고 이후의 모든 번역에 동일한 수정 사항을 자동으로 적용합니다. 모든 페이지에서 같은 내용을 수정하는 대신 엔진을 한 번만 학습시키면 됩니다.
용어 선택, 링크 번역, 언어의 국가별 변형, 어조(격식 없는 표현과 격식 있는 표현)의 네 가지 패턴이 감지됩니다. PTC가 패턴을 발견하면 번역 영역의 번역 개선 탭에 제안을 표시하며, 여기서 수락하거나 무시할 수 있습니다.
사용자에게 묻지 않고 PTC가 얼마나 많은 것을 변경할지 결정할 수 있습니다. 세 가지 옵션이 스펙트럼 형태로 존재합니다.
- 모든 항목 검토. 모든 제안이 번역 개선 탭에 표시되며, 수락하기 전에는 아무것도 변경되지 않습니다. 가장 신중한 설정이자 기본값입니다.
- 선택한 범주 자동 적용. 국가 및 어조 변경 사항은 계속 검토하면서 링크 번역 및 용어집 용어 등은 PTC가 자동으로 적용하도록 신뢰합니다. 조합해서 사용할 수 있습니다.
- 모든 항목 자동 적용. PTC가 묻지 않고 네 가지 종류의 패턴을 모두 적용합니다. 가장 자동화된 방식이며, PTC에 대한 신뢰가 쌓여 각 제안을 더 이상 검토하지 않으려 할 때 유용합니다.
PTC가 편집 내용을 전혀 관찰하지 않도록 하려면 학습 루프를 끌 수 있습니다. 그렇게 하면 수정한 내용이 일회성 수정으로 유지되며 향후 작업에 반영되지 않습니다.
이 루프는 PTC 전용입니다. 레거시 엔진에서는 모든 편집이 일회성 수정이며, 아무것도 학습하지 않고 향후 작업에 반영되지 않습니다.
전체 설명은 PTC가 브랜드 목소리를 학습하고 사용자처럼 번역하는 방법을 참조하세요.
