WPML

Para conocer el editor en el que se integra PTC y cómo los traductores ven las traducciones en paralelo, consulte Editor de traducción.

Un PTC que suena como su sitio

Lo más importante que puede hacer por la calidad de la traducción es decirle a PTC de qué trata su sitio. Un blog para fotógrafos aficionados se lee de forma diferente a un sitio de marketing de un SaaS B2B; PTC necesita saber para cuál está traduciendo de modo que el tono, el vocabulario y el registro de cada traducción coincidan.

Usted le da a PTC tres datos breves: el nombre de su producto o servicio, de qué trata su sitio y quién es su público. PTC los lee como contexto en cada traducción. Una vista previa le muestra la descripción ensamblada en inglés sencillo, para que pueda retocar la redacción hasta que coincida con su realidad.

Los sitios que completan esto cuidadosamente obtienen traducciones que se leen como si las hubiera escrito un traductor interno. Los sitios que lo dejan en blanco obtienen traducciones genéricas que a menudo necesitan una limpieza posterior.

Vale la pena hacerlo una vez por sitio, ya sea completamente nuevo o lleve años usando WPML.

Control sobre el ciclo de vida de publicación

Diferentes equipos tienen diferentes procesos de revisión para el contenido traducido. WPML admite tres modelos de trabajo:

  • Publicar inmediatamente. Las traducciones se publican en cuanto PTC las produce. El más rápido. Ideal para sitios donde la calidad de la IA es lo suficientemente buena como para publicarse sin revisión humana.
  • Retener para revisión. Las traducciones permanecen como borradores hasta que un gestor de traducción las aprueba. Ideal para sitios con supervisión editorial en cada contenido traducido.
  • Publicar y poner en cola para revisión posterior. Las traducciones se publican de inmediato, pero aparecen en una cola de «necesita revisión» que alguien puede procesar más adelante. Ideal para sitios que quieren velocidad y seguimiento: publicación rápida con control de calidad en paralelo.

La elección correcta suele depender de si hay un revisor editorial dedicado en el equipo. Sin revisor: publicar inmediatamente. Un revisor que aprueba todo: retener para revisión. Un revisor que audita una muestra: publicar y poner en cola.

PTC de forma predeterminada, u otro motor si realmente lo desea

PTC está preseleccionado para los sitios nuevos y es el motor que recomienda WPML. Es el único motor que cuenta con conservación de ediciones, soporte de glosario y el ciclo de aprendizaje descrito al final de esta página.

Si prefiere usar DeepL, Google Traductor o Microsoft Translator, puede hacerlo. Están disponibles como opciones heredadas. Traducen, pero no aprenden de sus ediciones y no aplican su glosario manual. Los sitios nuevos deberían empezar con PTC; los sitios existentes en motores heredados se benefician al cambiar. La diferencia de calidad está medida: PTC obtuvo una puntuación de 90,0 frente al 77,7 de DeepL en el mismo contenido de origen, con aproximadamente 18× menos problemas por página. Consulte la comparación completa.

El contador de palabras disponibles muestra cuánta capacidad de traducción tiene, con una opción para recargar si es necesario.

Control de gastos: quién puede iniciar la traducción por IA

En equipos más grandes, el coste de la traducción por IA puede aumentar más rápido de lo esperado a medida que se incorporan más traductores. Puede restringir la traducción por IA a traductores específicos para que el gasto se mantenga predecible.

Los administradores y los gestores de traducción siempre tienen acceso. Entre otros usuarios con el rol de Traductor, usted decide quién puede iniciar la traducción por IA y quién no.

La mayoría de los sitios no necesitan esto. A todos los traductores de un equipo pequeño se les debería permitir usar la traducción por IA. El control está ahí para los casos en los que lo necesite. Para obtener una visión más amplia de la configuración del equipo (quién cuenta como traductor frente a gestor de traducción, cómo se integran los servicios externos y cómo funciona la ruta de la herramienta TAO), consulte Flujos de trabajo del traductor.

Cómo aprende PTC de sus ediciones

La configuración anterior le dice a PTC cómo comportarse hoy. Esta le enseña a PTC a seguir mejorando a partir de sus correcciones.

Cuando arregla algo en una de las traducciones de PTC (cambiar una palabra traducida, sustituir un enlace externo por su versión en el idioma de destino, preferir una variante de un idioma específica de un país o suavizar el tono), esa corrección puede volverse permanente. PTC detecta el patrón y, en cada traducción posterior, la misma corrección se aplica automáticamente. Usted enseña al motor una vez en lugar de arreglar lo mismo en cada página.

Se detectan cuatro tipos de patrones: opciones de terminología, traducciones de enlaces, variantes de un idioma específicas de un país y tono (informal frente a formal). Cuando PTC detecta uno, le muestra una sugerencia en la pestaña Mejorar traducciones del área de Traducciones, donde usted la acepta o la descarta.

Usted decide cuánto cambia PTC sin preguntar. Existen tres opciones en un espectro:

  • Revisar todo. Todas las sugerencias llegan a la pestaña Mejorar traducciones; nada cambia hasta que usted lo acepta. La configuración más cautelosa y la predeterminada.
  • Aplicar automáticamente las categorías seleccionadas. Confíe en PTC para aplicar, por ejemplo, las traducciones de enlaces y los términos del glosario automáticamente mientras sigue revisando los cambios de país y de tono. Combine a su gusto.
  • Aplicar todo automáticamente. PTC aplica los cuatro tipos de patrones sin preguntar. La más automatizada; útil cuando ha desarrollado confianza en PTC y quiere dejar de revisar cada sugerencia.

Si prefiere que PTC no observe sus ediciones en absoluto, puede desactivar el ciclo de aprendizaje. Las correcciones que haga entonces se mantendrán como arreglos puntuales: nada se traslada al futuro.

Este ciclo es solo para PTC. En los motores heredados, cada edición es un arreglo único; nada aprende, nada se traslada al futuro.

Para ver la explicación completa, consulte Cómo PTC aprende la voz de su marca y traduce como usted.

Escrito porAmir

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