[Waiting for user confirmation] Translations resets after API batch update

from googleapiclient.discovery import build
import requests
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor, as_completed
from datetime import datetime  # Для работы со временем
 
# Настройки Google Sheets API
SPREADSHEET_ID = '-------------------'  # ID вашей таблицы
SHEET_NAME = 'Hook'  # Имя листа в таблице
 
# Настройки WooCommerce API
WC_API_URL = '<em><u>hidden link</u></em>'
CONSUMER_KEY = '--------'
CONSUMER_SECRET = '--------------'
 
# Фиксация времени начала
start_time = datetime.now()
print(f"Время начала: {start_time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')}")
 
# Подключение к Google Sheets
service = build('sheets', 'v4', developerKey='--------------------')
sheet = service.spreadsheets()
 
# Считывание данных
range_name = f'{SHEET_NAME}!A:E'  # Диапазон данных (например, A и E колонки)
result = sheet.values().get(spreadsheetId=SPREADSHEET_ID, range=range_name).execute()
rows = result.get('values', [])
 
# Проверка: есть ли данные
if not rows:
    print("Нет данных для обработки.")
    exit()
 
# Формируем список продуктов для обновления
products_to_update = []
 
print("Данные из таблицы Google Sheets:")
for row in rows:
    if len(row) >= 5:  # Убедимся, что нужные колонки существуют
        product_id = row[1]  # ID продукта
        in_stock = row[3]  # Статус наличия
        price = row[4]  # Цена
 
        stock_status = "instock" if in_stock == '1' else "outofstock"
         
        # Добавляем продукт в список для batch-обновления
        products_to_update.append({
            "id": int(product_id),
            "stock_status": stock_status,
            "regular_price": price
        })
        print(f"ID продукта: {product_id}, В наличии: {stock_status}, Цена: {price}")
 
# Если нечего обновлять, завершаем выполнение
if not products_to_update:
    print("Нет товаров для обновления.")
    exit()
 
# Максимальное количество товаров в одном запросе
BATCH_SIZE = 50
MAX_WORKERS = 3  # Количество потоков для асинхронной обработки
 
# Функция для отправки batch-запроса
def send_batch_update(batch, start_index):
    payload = {"update": batch}
    try:
        response = requests.post(WC_API_URL, auth=(CONSUMER_KEY, CONSUMER_SECRET), json=payload)
        if response.status_code == 200:
            print(f"Успешно обновлены товары (с {start_index + 1} по {start_index + len(batch)}):")
            for updated_product in response.json().get("update", []):
                print(f"- Product ID {updated_product['id']}: {updated_product['stock_status']}, Цена: {updated_product.get('regular_price', 'N/A')}")
        else:
            print(f"Ошибка при обновлении батча с {start_index + 1} по {start_index + len(batch)}: {response.text}")
    except Exception as e:
        print(f"Ошибка в запросе с {start_index + 1} по {start_index + len(batch)}: {e}")
 
# Функция разделения на батчи и асинхронной отправки
def update_products_bulk_async(products):
    with ThreadPoolExecutor(max_workers=MAX_WORKERS) as executor:
        futures = []
        for i in range(0, len(products), BATCH_SIZE):
            batch = products[i:i + BATCH_SIZE]
            futures.append(executor.submit(send_batch_update, batch, i))
         
        # Обработка завершенных задач
        for future in as_completed(futures):
            try:
                future.result()  # Проверяем результат выполнения
            except Exception as e:
                print(f"Ошибка выполнения задачи: {e}")
 
# Основной код
print("Начало массового обновления товаров...")
try:
    update_products_bulk_async(products_to_update)
except Exception as e:
    print(f"Ошибка при выполнении batch-обновления: {e}")
print("Обновление завершено.")
 
# Фиксация времени окончания
end_time = datetime.now()
print(f"Время окончания: {end_time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')}")
 
# Вывод длительности выполнения
duration = end_time - start_time
print(f"Общее время выполнения: {duration}")
print("Обновление завершено.")